产品新讯 产品新讯
产品新讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯 > 产品新讯 >
  • 研华x86架构边缘AI系统:从紧凑型工控机到高性能GPU服务器
    研华x86架构边缘AI系统:从紧凑型工控机到高性能GPU服务器
    在AOI缺陷检测、机器视觉、AMR自主移动机器人及边缘AI服务器等场景中,x86架构凭借Windows生态兼容性和强大的GPU扩展能力,依然是工业AI部署的主流选择。研华科技基于x86架构和Windows系统构建了完整的边缘AI产品矩阵,从可插入功耗100W以上GPU卡的紧凑型工控机,到支持多卡并行的高性能边缘AI服务器,覆盖了不同算力层级的部署需求。
    2026-08-26
  • 研华Arm架构边缘AI系统:从开发套件到工业服务器,覆盖全场景AI部署
    研华Arm架构边缘AI系统:从开发套件到工业服务器,覆盖全场景AI部署
    在AMR自主移动机器人、缺陷检测、智能安防等边缘AI场景中,Arm架构凭借低功耗、高能效比和实时响应优势,正成为越来越多开发者和系统集成商的首选。作为NVIDIA Elite Partner(精英合作伙伴),研华科技基于NVIDIA Jetson和IGX Orin平台,构建了从AI开发套件到工业级边缘AI服务器及轨道专用AI系统的完整产品矩阵。
    2026-08-25
  • 宽温、防尘、抗振:如何为严苛环境选择一款“特种”研华工控机?
    宽温、防尘、抗振:如何为严苛环境选择一款“特种”研华工控机?
    在户外监测、车载移动、矿山油田、钢铁冶炼等严苛场景中,普通工控机往往难以存活超过数月。高温导致CPU降频关机,粉尘引发短路故障,振动加速硬盘损坏。作为研华科技正式授权的超级尊选经销商,苏州研讯电子科技有限公司将解析严苛环境的三大挑战及研华特种工控机的应对方案。
    2026-08-24
  • 研华车载工控机在L4级自动驾驶配送车中的应用
    研华车载工控机在L4级自动驾驶配送车中的应用
    随着无人配送商业化的加速推进,L4级自动驾驶技术正从封闭园区走向开放道路。无人配送车需在复杂的城市路况中实时完成环境感知、路径规划、决策控制等任务,这对车载核心控制器的算力、稳定性、扩展性和环境适应性提出了极高要求。
    2026-08-21
  • 研华工控机全系列选型导览:从紧凑型到模组化,覆盖多元工业场景
    研华工控机全系列选型导览:从紧凑型到模组化,覆盖多元工业场景
    在工业自动化、机器视觉、边缘计算及智能装备制造等领域,不同应用场景对工控机的形态、性能和扩展能力有着截然不同的要求。作为研华科技正式授权的超级尊选经销商,苏州研讯电子科技有限公司结合研华最新产品线,从紧凑型工控机、模组化工控机、嵌入式系统到视觉检测专用机,为您梳理各系列的核心定位与适用场景,助您快速锁定最适合项目需求的研华工控机。
    2026-08-20
  • 研华工控机在AI AOI边缘检测场景中的应用
    研华工控机在AI AOI边缘检测场景中的应用
    在电子制造、半导体封装、汽车零部件等领域的自动光学检测(AOI)场景中,传统基于规则的算法正面临越来越大的挑战——产品迭代加快、缺陷类型复杂化,规则式检测的漏检率和误报率持续攀升。与此同时,工厂车间和检测设备内部的空间极为有限,部署一台具备充足算力且支持PCIe扩展的高性能工控机,成为AOI系统升级的核心瓶颈
    2026-08-19
  • 研华高性能工控机推荐:为AI视觉检测提供强大算力支持
    研华高性能工控机推荐:为AI视觉检测提供强大算力支持
    AI视觉检测正在重塑工业质检的边界——从传统规则算法升级为深度学习推理,从单一缺陷识别演进为多目标分类与语义分割。这一变革对底层算力平台提出了远超常规机器视觉的要求。作为研华科技正式授权的超级尊选经销商,苏州研讯电子科技有限公司将推荐两款适合AI视觉检测场景的研华高性能工控机。
    2026-08-18
  • 研华工控机选型指南(2026版):5步找到最适合您的型号
    研华工控机选型指南(2026版):5步找到最适合您的型号
    在工业自动化、机器视觉与智能装备领域,工控机选型直接关系到项目成败。选轻了,算力不足导致视觉检测丢帧;选重了,成本超预算、空间浪费。作为研华科技正式授权的超级尊选经销商,苏州研讯电子科技有限公司将多年选型经验提炼为5步方法论,帮助您在2026年项目中快速锁定最匹配的研华工控机。
    2026-08-17
  • 研华工控机在电子制造视觉检测系统中的应用
    研华工控机在电子制造视觉检测系统中的应用
    在3C电子制造行业,视觉检测系统已成为保障产品质量和提升生产效率的核心环节。从OCR字符识别、精密测量到表面瑕疵检测,视觉定位与多轴机械臂的协同作业正逐步替代传统人工操作。然而,设备机柜空间极为有限,但复杂的视觉定位、机器人轨迹规划和实时数据处理对算力要求极高——如何在紧凑体积内实现高性能视觉控制,成为设备制造商面临的关键挑战。
    2026-08-14
电话咨询 在线咨询