音网可能存在各种缺陷,包括划痕、撕裂、弯曲、外来夹杂物、边线破裂,以及冲压损坏。可能出现的缺陷范围很广,再加上视野的复杂性,传统的机器视觉很难一致地发现和识别缺陷。音网外观瑕疵检测中的机器解决方案充分运用图像分析与识别技术,并对各种不同瑕疵情况做出精确的分类,不断完善提升元器件生产效率。
不需要校准,首先扫描产品的4条外边(扫描点距可以设置比较大以实现快速扫描),根据运动轴的点位差值以及在单独视野抓边来建立纵向和横向的中线(需要各建一个坐标系)
音网可能存在各种缺陷,包括划痕、撕裂、弯曲、外来夹杂物、边线破裂,以及冲压损坏。可能出现的缺陷范围很广,再加上视野的复杂性,传统的机器视觉很难一致地发现和识别缺陷。音网外观瑕疵检测中的机器解决方案充分运用图像分析与识别技术,并对各种不同瑕疵情况做出精确的分类,不断完善提升元器件生产效率。