导读：光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是指使用光学方法将图像中的文字转换为机器可编辑的文本的技术。OCR技术的研究和应用已有数十年的历史，其背景和发展受到多方面因素的影响。
项目背景：
1、自动化文档处理：随着计算机和信息技术的发展，对于自动化处理纸质文档和图像中的文本信息的需求日益增长。这包括将纸质文档数字化、自动表单识别、自动化票据处理等。2、信息检索：OCR技术可以将非结构化的图像文本信息转化为可检索和分析的结构化数据，对于大数据时代信息的抽取、管理和分析只管重要。
3、无障碍服务：OCR技术还可以帮助视力障碍人士阅读打印材料，通过将文本转换为语言或其他可访问格式，提高信息获取的平等性。
项目需求：
识别镍钯金挂篮上的编号信息并发送给PLC
项目实施：
1、智能相机
2、PLC
3、触摸屏
4、光电感应器
5、交换机
系统说明
本项目采用智能相机、光电感应器、PLC作为数据采集装置。
作业人员将挂篮放到检测区域，光电感应器感应到检测区域内的产品，光电感应器会给PLC信号，随之PLC给智能相机拍照信号，智能相机进行OCR识别，并将识别到的数据同步发送到PLC，PLC会将收到的信息展现在触摸屏上。MES系统后期会定时从PLC里捞取所需信息。硬件架构：
系统架构：
1.提高效率：OCR可以快速地将图像中的文字提取出来，减少了人工输入的时间和工作量，从而提高了翻译的效率。
2.降低成本：OCR技术可以自动化地完成文字提取的过程，降低了人力成本和时间成本。
3.提高准确性：OCR可以准确地识别图像中的文字，避免了人工输入可能出现的错误，从而提高了翻译的准确性。
4.便于管理：OCR提取出来的文字可以进行编辑、存储和管理，方便后续的翻译和使用。
