导读：在环保意识提升与资源再利用受重视的背景下，回收瓶因环保、成本低等优点在罐装食品等行业广泛应用。但回收瓶首次使用周期可能受损且回收过程易沾染脏污或残留异物，影响产品安全和消费者健康，故对回收瓶进行缺陷检测至关重要。本文介绍了一种针对回收瓶瓶口、瓶颈、瓶底进行缺损、脏污、异物检测的方案，包括配置及优势，并阐述了其在罐装食品行业的应用场景，强调随着行业发展和消费者对食品安全要求提高，视觉检测技术将发挥重要作用。

随着环保意识的提高和资源再利用的重视，回收瓶作为一种具有环保、成本低等优点的产品，在罐装食品等行业中得到了广泛的应用。然而，回收瓶在其首次使用周期中可能遭受各种损伤，如裂纹、划痕或磨损，这些损伤可能影响瓶子的密封性和整体强度。此外，瓶子在回收过程中也可能沾染脏污或残留异物，这些都可能在再次使用时影响产品安全和消费者健康。因此，对回收瓶进行缺陷检测是罐装食品行业中不可或缺的环节。

方案简介

针对回收瓶的瓶口/瓶颈/瓶底进行缺损、脏污、异物检测，对接编码器脉冲，从而在快速生产线上进行准确无误的分流&剔除。

方案配置

1、500W黑白面阵相机；2、高分辨率FA镜头；3、高配边缘智能服务器； 4、自主研发视觉算法，客制化界面

方案优势

1、速生产线，可达到 6000 瓶 / 小时检测罐装食品行业中，生产效率是企业关注的重点之一。回收瓶缺陷检测技术能够在高速生产线上对回收瓶进行快速检测，满足大规模生产的需求，极大地提高了生产效率。

2、3mm高精度检测检测精度达到 3mm，能够精确地检测出回收瓶上微小的缺陷，如瓶口的细微裂纹、瓶颈的轻微变形等。确保罐装食品的包装质量，帮助满足严格的质量标准要求。

3、瓶口 / 瓶颈 / 瓶底的全方面多角度检测对瓶口、瓶颈和瓶底进行全方面多角度检测，确保了回收瓶的各个关键部位都能得到充分的检查。有效地避免遗漏任何潜在的缺陷，提高检测的准确性和可靠性。

4、99.9%高识别率与0.1%低误剔率识别率高达 99.9%，能够准确地识别出绝大多数有缺陷的回收瓶，极大地提高了产品质量的稳定性。同时，误剔率仅为 0.1%，在准确检测缺陷的同时，最大限度地减少对合格产品的误判和剔除，降低了不必要的浪费和成本。

随着罐装食品行业的不断发展和消费者对食品安全的要求越来越高，AI也将发挥越来越重要的作用。通过该技术的应用，企业可以提高生产效率、保证产品质量、降低成本，为消费者提供更加安全、优质的罐装食品。如需了解更多关于研华工控机、视觉检测及工业物联网解决方案的信息，欢迎关注苏州研讯电子科技有限公司获取。