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机器视觉检测:电机磁芯有无检测
2024-06-13
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在磁铁磁材行业的生产制造过程中,视觉检测扮演着重要的角色。使用机器视觉检测技术,可以有效地提高生产效率、产品质量和降低生产成本。


项目背景:

磁材视觉检测的应用背景广泛,贯穿于磁性材料行业的方方面面。磁材在电子器件、计算机、医疗、航空航天、工业电机、机器人、汽车及新能源等领域得到广泛应用,因此,对磁材的表面缺陷进行精准检测不仅有助于提高产品质量,同时也是满足行业运行和发展需求的必要手段。


项目需求:

1、检测磁芯有无
2、检测磁芯白条有无


项目实施:

1、2000万面阵相机
2、千万级高清镜头
3、研华工控机IPC-610
4、定制光源
5、自主研发软件


系统说明:

本项目采用2000万面阵相机、千万级高清镜头、研华工控机IPC-610作为数据采集装置。

产品流到检测平台处,软件通过深度学习分类检测训练OK/NG样品生成模型,通过模型对产品推理检测,检测OK产品往下流,检测NG,给机台报警信号,机台停止,人员取走。


硬件架构:

统架构:

方案价值:

1、整体电机拍摄检测,节约检测时间
2、白条人工操作,复杂环境下传统算法无法实现,深度学习检测更准确

3、深度学习调试简便,节省后期人员调试


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