项目背景：
工厂质量控制体系就是为满足产品的质量要求，而实时进行的质量测量和监督检查系统。特别是在汽车零部件、3C 产品零部件与外壳、芯片、纺织品、光伏等行业，外观质量检测是非常重要的一个环节，极大影响着产出产品的质量和 产品产出速度，受限于大量的质检人员个体差异和生理限制，测量工具不能将结果及时数字化和智能化等，经常导致了 生产质量事故频发，管理人员难以准确的判断质量管控运行状态。
项目需求：
流水线前段操作人员在贴完标签往下流的时候，视觉检测工位站需正确检测出该产品上贴的标签是否是正确的方向，如果是正确的方向，那就正常往下流产品，反之，则停下并报警告知相关人员前来处理。
项目实施：
2000万面阵相机
千万级高清镜头
定制背光
研华工控机IPC-610
三色灯
自主研发软件
系统说明：
本项目采用2000万的面阵相机、千万级高清镜头、定制背光、研华工控机IPC-610以及三色灯作为数据的采集、报警装置。
产品到达指定监测区域内，视觉相机通过定位标签之后，用模板匹配标签上的特征位置来判断产品上贴的标签的方向是否正确。如果是正确的话，显示器上会显示OK，产品继续往下流。反之，软件会给PLC、三色灯发NG信号，产品会停在原地，三色灯的红灯会闪烁并报警。
硬件架构：
系统架构：
方案价值：
1.非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2.具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3.长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4.利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。
苏州新讯发自动化科技有限公司（Surfar）成立于2014年，专注于AOI及AI人工智能研发，为客户提供整套解决方案及检测设备，如视觉检测、视觉定位引导、缺陷检测及尺寸测量等。
