对于现有饼干生产商来说，制作饼干的相关尺寸和管理过程仍存在着低效、高成本、难监管等问题，数字化的匮乏严重阻碍了关键数据的采集与分析，无法及时有效进行优化管理与决策，饼干制造厂的数智转型是解决这些问题的关键。
项目背景
奥利奥饼干作为一种广受欢迎的夹心饼干，其标准直径和厚度尺寸对于产品的品质、口感、外观等方面有着至关重要的影响。但在实际生产过程中想要精准的把控检测直径和厚度尺寸并不容易。传统的检测方法采用人工目测或者卡尺测量，效率低下，而且容易受到人为误差的影响，已无法满足生产需求。
项目需求
相机、点激光走到相应点位时进行拍摄，获取到饼干相应的长、宽、高之后判断。
该饼干是OK/NG品，同步记录相对应通道饼干的尺寸并保存，如果是OK品，那就继续往下流，如果是NG品，会提示人员进行处理。最后把相关数据上传到MES系统。
项目实施
1、高帧率万兆网相机
2、高分辨率镜头
3、高速率传感器
4、研华1245L轴卡
5、定制环形白光
6、研华工控机IPC-610
7、研华1730板卡
8、自主研发软件
系统说明
本项目采用高帧率万兆网相机、高分辨率的FA镜头、高速率传感器、研华1245L轴卡、定制环形白光、研华工控机IPC-610以及研华的1730板卡作为数据采集装置。
研华的1245L轴卡进行运动，到相应点位时，高帧率万兆网相机与高速率传感器进行拍摄，获取到的数据进行本地存储并给到现场交换机，再由交换机将数据上传给MES系统。
系统架构
硬件架构
1、检测精度高
视觉检测设备采用高分辨率工业相机，能够对人体肉眼看不到的地方进行检测。
2、检测效率高
机器视觉设备检测速度比工人快得多，尤其是检测高速运动物体时，设备高速拍照，迅速分析产品的NG/OK情况。人无法长时间保持高度精力工作，检测效率比较低下。
3、检测结果客观稳定
工人检测的结果会受到主观标准、个人情绪以及精力状况等因素的影响，但是设备是严格按照设定的标准执行，检测结果自然更稳定可靠。
4、机器视觉检测可实现数字化统计管理
机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接复制出来，便于生产过程统计和分析。
5、视觉检测设备的总体成本比人工检测低
如今人工和管理成本都在不断上涨，而人工检测又是长期、持续的成本投入。机器视觉检测的投入主要是早期，一次性投入确保长期产出。从长远来说，机器视觉检测的成本更低。
