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音网外观瑕疵检测
音网可能存在各种缺陷,包括划痕、撕裂、弯曲、外来夹杂物、边线破裂,以及冲压损坏。可能出现的缺陷范围很广,再加上视野的复杂性,传统的机器视觉很难一致地发现和识别缺陷。音网外观瑕疵检测中的机器解决方案充分运用图像分析与识别技术,并对各种不同瑕疵情况做出精确的分类,不断完善提升元器件生产效率。
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玻璃瓶瑕疵检测
玻璃制造行业中,包括气泡、划痕、炸裂、变形等玻璃瓶的瑕疵可能会影响玻璃瓶的质量和品质,需要在制造过程中进行严格的质量控制和检测,以确保生产出合格的产品。视觉检测是一种常用的瑕疵检测方法,在生产过程中通过使用高分辨率的摄像头和专业的图像处理软件来对玻璃制品进行自动或半自动的检查。通过视觉检测系统,可以检测出玻璃制品的各种表面缺陷,系统可以根据预设的参数和标准将缺陷进行分类并标记,避免了因人员视力问题
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